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物聯(lián)網(wǎng)讓制造業(yè)物流業(yè)深度融合成為可能

Date:2020-10-16 11:00:22Hits:1

物流業(yè)與制造業(yè)高度融合一直備受關(guān)注,但是我國物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展還存在問(wèn)題亟待解決。此前,國家發(fā)展改革委會(huì )同交通運輸部、工業(yè)和信息化部、公安部等13個(gè)部門(mén)和單位聯(lián)合印發(fā)了《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng )新發(fā)展實(shí)施方案》,對促進(jìn)物流業(yè)制造業(yè)全方位融合提出明確要求,明確了推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合、創(chuàng )新發(fā)展的主攻方向。

兩業(yè)融合發(fā)展存在明顯斷點(diǎn)

物流業(yè)與制造業(yè)在信息資源融合互通等方面存在明顯的斷點(diǎn),導致融合層次不夠、深度不夠、效果不夠。很多物流企業(yè)很難找到可以通過(guò)協(xié)同合作實(shí)現共同盈利的制造業(yè)。很多物流企業(yè)還是過(guò)多將自己定位為運輸、配送企業(yè),無(wú)法幫助制造業(yè)完成產(chǎn)業(yè)結構升級。由于對自身定位的過(guò)度單一,物流企業(yè)之間又會(huì )陷入價(jià)格戰的死循環(huán)。而制造業(yè)自身的保守性,擔心企業(yè)信息外露所以選擇重資本自建物流,給原本就在“負重”的自己再添一層負擔,自建物流帶來(lái)的資金壓力很容易反過(guò)來(lái)拖垮自己的核心業(yè)務(wù)。

二者想要實(shí)現互利共贏(yíng)的結果,就不能僅僅局限在運輸和倉儲這兩個(gè)方面,更應該從整個(gè)供應鏈角度出發(fā)。

但是,從制造業(yè)到物流業(yè)之間的鏈條是冗長(cháng)且復雜的,如何讓整個(gè)鏈條間的信息做到互通,是融合過(guò)程中需要突破的第一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。復旦大學(xué)公共經(jīng)濟研究中心主任石磊認為,物流業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展需要補短板。其中,促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域融合應用,將解決信息的匹配與對接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有兩個(gè)層次,一個(gè)是各個(gè)加工環(huán)節通過(guò)物物相連,提高效率、降低成本;另一個(gè)是和數據平臺上的服務(wù)性企業(yè)相關(guān),借助智能化的技術(shù)、數據匹配技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)區塊鏈的技術(shù)高效率地找到配套的物流配送機構,減少貨物在流通過(guò)程中的耽擱和閑置,這個(gè)可能是未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。未來(lái)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是解決信息匹配與對接的關(guān)鍵。

物聯(lián)網(wǎng)的深度應用是最優(yōu)解

在5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng )新的應用層面,智慧物流便是其中的一個(gè)重要表現,而推動(dòng)智慧物流發(fā)展的首要條件則是物聯(lián)網(wǎng)的應用。

隨著(zhù)制造業(yè)的升級發(fā)展,制造企業(yè)對物流的要求越來(lái)越高,一方面要更精準掌控物流運作的信息,“透明化”需求逐漸加強,另一方面,又要求物流服務(wù)降低成本和管理便捷化。

針對這兩個(gè)要求,物聯(lián)網(wǎng)在其中所發(fā)揮的價(jià)值便是提供數字化接入、推動(dòng)模式創(chuàng )新以及拉動(dòng)行業(yè)外部資源。所以,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始通過(guò)物流鏈條的數字化,將貨主、第三方物流公司、運輸公司、司機和收貨人無(wú)縫互聯(lián),形成一個(gè)基于核心流程、平衡、多贏(yíng)的現代運輸商業(yè)網(wǎng)絡(luò ),給客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。

以G7網(wǎng)絡(luò )貨運為例,通過(guò)幫助貨主與物流企業(yè)實(shí)現更好的融合,將全鏈條生產(chǎn)要素數字化,實(shí)現車(chē)貨匹配、運單調度、園區IoT可視化管理、在途監管、結算線(xiàn)上化、后市場(chǎng)等服務(wù),達到全方位幫助企業(yè)降本增效的目的。通過(guò)G7網(wǎng)絡(luò )貨運,綜合運費能夠降低10%到15%,園區承載能力提升50%,車(chē)輛平均等待時(shí)間從24小時(shí)縮短至2小時(shí),通過(guò)智能匹配,車(chē)輛利用率可提升50%。

G7創(chuàng )始人兼CEO翟學(xué)魂曾表示,未來(lái)5年,供應鏈將與物聯(lián)網(wǎng)深度集成。產(chǎn)業(yè)伙伴間復雜的交易確認、貨物交付、支付結算的全過(guò)程都可以被實(shí)時(shí)數字化,供應鏈的資金周轉效率將會(huì )從按月計變成按小時(shí)計,物流交付效率會(huì )從大量依賴(lài)人重復簡(jiǎn)單勞動(dòng)到以AI自驅動(dòng)為主。物聯(lián)網(wǎng)將滲透到各種物流中的工具資產(chǎn),車(chē)輛、箱體、托盤(pán)等都將逐漸轉化為擁有聯(lián)網(wǎng)、計算、學(xué)習能力的智能裝備,直接與企業(yè)的運營(yíng)管理系統連接在一起,為企業(yè)提供平臺化的即插即用的智能資產(chǎn)服務(wù),大大改善資產(chǎn)效率。而隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)數據及算法的不斷積累,運輸安全的決定性因素將逐漸從司機轉移到AI上,司機傷亡數字將大大降低。

轉自《中國物流與采購網(wǎng)》